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Registros recuperados : 4 | |
4. | | CARLOS, A. C.; NASCIMENTO, J. F.; ARAUJO, A. E. de. Isolamento e cultivo de passalora arachidicola s.a. khan e passalora personata r. kamal, agentes causais da mancha-castanha e da pinta-preta do amendoim. In: BELTRAO, N. E. de M.; SILVA, C. A. D. da; SANTOS, J. W. dos; LIMA. M. M. de A.; SILVA, I. C. da. ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO - EPC 2012, 7., 2012, Campina Grande. [Resumos...]. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
Data corrente: |
20/11/2014 |
Data da última atualização: |
11/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GALINA, M. H.; NUNES, V. V.; CARVALHO, S. S.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R. |
Afiliação: |
MARCIA HELENA GALINA, CPATC; LAURO RODRIGUES NOGUEIRA JUNIOR, CPATC. |
Título: |
Classificação multi-temporal de imagens orbitais de média resolução espacial para o município de Simão Dias (SE). |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa, 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados. |
Palavras-Chave: |
Dados espaciais; Sergipe; Simão Dias. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112084/1/42.pdf
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Marc: |
LEADER 01955nam a2200181 a 4500 001 2000664 005 2016-03-11 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGALINA, M. H. 245 $aClassificação multi-temporal de imagens orbitais de média resolução espacial para o município de Simão Dias (SE).$h[electronic resource] 260 $aSIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju.Geotecnologias inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: Embrapa$c2014 520 $aO objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados. 653 $aDados espaciais 653 $aSergipe 653 $aSimão Dias 700 1 $aNUNES, V. V. 700 1 $aCARVALHO, S. S. 700 1 $aNOGUEIRA JUNIOR, L. R.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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